كيفية حساب Z-Scores بإصدار SPSS Student

الدرجة المعيارية هي إحصائية وصفية تُستخدم لتحديد مدى شيوع أو شدة درجة معينة من خلال تحديد بعدها عن المتوسط ​​في وحدات الانحراف المعياري. يتم حساب درجات Z عن طريق طرح متوسط ​​الخلية من الدرجات الفعلية ، ثم القسمة على الانحراف المعياري للخلية. من خلال تحويل الدرجات الفعلية إلى درجات z الموحدة (المتوسط ​​= 0 ، الانحراف المعياري = 1) ، يسمح هذا للباحثين بمقارنة الدرجات على المقاييس بوحدات مختلفة (على سبيل المثال ، الوزن بالرطل مقابل الطول بالبوصة). على الرغم من أن SPSS لا يوفر بسهولة درجات z في جداول الإحصاءات الوصفية ، إلا أنه من السهل إنتاج وتحليل درجات z عن طريق تحويل المتغيرات إلى قيم موحدة.

تحويل المتغيرات إلى قيم معيارية

ضمن قائمة "ملف" ، حدد "فتح" ثم "بيانات" وافتح ملف البيانات. بمجرد أن يتم تحميلها ، انقر على قائمة "تحليل" ، حدد "إحصائيات وصفية" ثم "وصفية".

في نافذة "الوصف" التي تظهر ، انقل المتغيرات التي تهمك إلى عمود "المتغير (المتغيرات)". يمكنك تحديد وتحليل عدة متغيرات في وقت واحد ، ويمكن نقل هذه المتغيرات إلى عمود "المتغير (المتغيرات)" إما عن طريق النقر والسحب أو عن طريق تمييز المتغيرات ذات الأهمية والنقر فوق زر السهم.

انقر فوق الزر "خيارات" وتأكد من تحديد مربعي "متوسط" و "انحراف قياسي" ، ثم انقر فوق "متابعة". بمجرد الخروج من نافذة "الخيارات" ، انقر فوق مربع "حفظ القيم الموحدة كمتغيرات" أسفل نافذة "الوصف" ، ثم انقر فوق الزر "موافق".

على الرغم من أنه سيتم نقلك تلقائيًا إلى نافذة "الإخراج" ، إلا أن درجاتك ليست هنا. للعثور عليها ، ارجع إلى النافذة مع مجموعة البيانات الخاصة بك. سيكون لديك الآن أعمدة جديدة (مع "Z [اسم المتغير]" في الأعلى) ، والقيم الموجودة في هذه الأعمدة هي درجات z موحدة.

إذا كنت مهتمًا بالعثور على الدرجات القصوى أو مقارنة الدرجات على المتغيرات بمقاييس مختلفة (من بين أشياء أخرى) ، فقم بتحليل المتغيرات الموحدة التي تم إنشاؤها حديثًا تمامًا كما تفعل مع النسخ الأصلية.

العناصر التي سوف تحتاجها

  • محرر بيانات إحصائيات SPSS (إصدار الطالب)

  • مجموعة البيانات